Regresijska analiza
Kratica: PSIDO200 Opterećenje: 30(P) + 0(S) + 0(A) + 15(PK) + 0(LK) + 0(M) + 0(E) + 0(SJ) + 0(TJ) + 0(T)
Nositelji: Doc. dr. sc. Toni Babarović
Izvođači:
Opis predmeta: Cilj kolegija:
Upoznati studente s teorijskim osnovama i praktičnom primjenom regresijske analize

Osnovne teme:
Logika multiple regresije i osnovni pojmovi
Osnovni model regresijske jednadžbe
Odnos uzorka i populacije ? testiranje značajnosti regresijskih parametara
Parcijalna i semiparcijalna korelacija
Supresor varijable
Stupnjevite metode formiranja regresijske jednadžbe
Preduvijeti za korištenje regresijske analize
Validacija regresijskih rezultata
Logistička regresija
Logika generalnih linearnih modela
Jednosmjerna i višesmjerna ANOVA kao GLM
Jednosmjerna i višesmjerna ANCOVA kao GLM
Moderatorske i medijatorske varijable u regresijskom modelu

Nastava: Izvedba kolegija kombinira predavanja, rad na računalima u obliku vježbi i samostalni rad kroz izradu nekoliko seminarskih radova. Seminarski radovi formirani su u obliku znanstvenih radova koji koriste regresijsku analizu kao metodu analize podataka. Ispit se sastoji pismenog i usmenog dijela.
Jezici na kojima se održava nastava: - - -
Obavezna literatura:
1. Harris, R.J. (1975) A Primer of Multivariate Analysis, Academic Press, New York. Cohen, J. & Cohen, P. (1983) Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences, Lawrence Erlbaum, Hillsdale NJ.
Preporučena literatura: - - -
Legenda
P - Predavanja
T - Terenske vježbe
S - Seminar
A - Auditorne vježbe
PK - Vježbe u praktikumu
LK - Lektorske vježbe
M - Metodičke vježbe
E - Eksperimentalne vježbe
SJ - Vježbe iz stranog jezika
TJ - Vježbe tjelesnog odgoja
* - Predmet se ne polaže